امتیاز موضوع:
  • 12 رأی - میانگین امتیازات: 3.08
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
آموزش زبان SQL - مفاهیم کلی
#1

سلام دوستان.
تو این تاپیک مفاهیم کلی زبان SQL رو مورد بررسی قرار میدیم !
[تصویر:  Mimetypes-text-x-sql-icon.png]
SQL ب معنای زبان ساخت یافته جستجو یا Structured Query Languageه؛ با استفاده از این زبان میتونین ب پایگاه داده دسترسی داشته باشین؛
زبان SQL از طرف ANSI ب عنوان ی زبان استاندارد شناخته شده.

با استفاده از زبان SQL میتونین ی سری جستجو یا Query روی پایگاه داده اجرا کنین و از نتایج اون استفاده کنین.
این جسجو ها میتونن برای ذخیره ، بازیابی ، به روز رسانی ، حذف داده ها ب کار برن .همینطور ی سری از کوئری ها رو برای انجام مقاصد خاص مثه ایجاد جدول و .. استفاده میکنیم.



در حال حاظر چندتا نگارش از زبان SQL داریم؛متاسفانه بعضی از شرکتای مشهورم SQL مخصوص خودشونو ارائه دادن اما با توجه بنظرات ANSI ک SQL رو سال 1986 استاندارد کرده ، هر نگارش باید شامل دستورای زیر باشه :


SELECT, UPDATE, DELETE, INSERT

در مورد استانداردای زبان SQL میتونین ب این وب سایت مراجعه کنین : http://www.wiscorp.com/SQLStandards.html

همینطور میتونین از خود وب سایت www.ansi.org هم استفاده کنین .

در مورد تاریخچه SQL هم میتونین ب این سایتها برین :

http://www.itworld.com/nl/db_mgr/05142001/

http://fa.wikipedia.org/wiki/SQL



DML یا Data Manipulation Language بخشی از دستورات زبان SQLه ،
ک برای پردازش داده ها ب کار میرن ؛
این دستورات عبارتن از :
SELECT - UPDATE - DELETE - INSERT INTO


[تصویر:  Product-documentation-icon.png]

DDL یا Data Definition Language ، قسمتی دستورات SQLه
ک ب تعریف ، ویرایش و حذف جدول ( TABLE ) یا ایندکس ها مربوط میشه ؛
این دستورات عبارتن از :
CREATE TABLE - ALTER TABLE - DROP TABLE - CREATE INDEX - DROP INDEX
[تصویر:  Product-documentation-icon.png]

DCL یا Data Control Language بخشی از دستورات SQL ه،
ک ب کاربر دسترسی کنترل داده ها (ایجاد ، ویرایش ، حذف و ...) رو میده ؛
این دستورات عبارتن از :
GRANT و REVOKE
ک برای دادن اجازه یا لغو اون ب کار میرن .
دو تا دستور بالا رو میشه روی این دستورا انجام داد:
CONNECT - SELECT - INSERT - UPDATE - DELETE - USAGE
یعنی چی؟
یعنی ی کاربر بتونه از دستورایی ک گفتیم استفاده کنه یا نتونه .

[تصویر:  Product-documentation-icon.png]
پاسخ
 سپاس شده توسط Dash @li
#2
مجددا سلام!
مخلصیم دات کام!

چیزی ک میذارم،نتیجه تحقیقات ی دوست تو درس پايگاه داده ست،ک امیدوارم بدردتون بخوره؛


بهبود بازدهي با بهينه کردن کد SQL

با توجه به تجربيات ما ، 80 % بازدهي در SQL Server از طريق بهبود کد SQL حاصل ميشود.
Kevin kline


تجربيات نشان ميدهد که 80 تا 90 درصد بهبود بازدهي در سطح برنامه است نه در سطح پايگاه داده.
Thomas Kyte


بدون در نظر گرفتن اينکه از چه DBMS اي استفاده ميکنيد ، شما ميتوانيد بازدهي را با بهبود کد SQL نوشته شده ارتقا دهيد. اين مقاله سعي بر آن دارد تا راههاي عمده بهبود کد SQL را مستقل از نوع DBMS آموزش دهد.

بهبود باردهي از طريق بهبود syntax
يک syntax مجموعه اي است از عبارتها و نحوه قرارگيري آنها در يک عبارت بزرگتر.
معمولا نمي توان صرفا Syntax را زياد تغيير داد چراکه زبان SQL تعداد محدودي دستور دارد که در آنها گزينه هاي اختياري زيادي وجود دارد.اما مهمترين Syntax اي که قابليت بهينه سازي زيادي دارد عبارتهاي شرطي در جستجوهاست.
در يک عبارت ميتوانيم بگوييم بهترين جستجوهاي شرطي آنهايي هستند که روي تعداد کمي از سطرها اعمال ميشوند.

امتيازدهي به عبارت SQL


جدول زير اين شروط را از بهترين به بدترين مرتب ميکند.
علامت ----- جداساز ستونها و علامت |<>| جداساز عملگر و امتياز آن است (خدا بگم چيکارتون کنه با اين اديتورتون




____________________________________________
امتياز |<>| عملگر -------------- امتياز | عملگر
____________________________________________
10 |<>| = -------------- 10 |<>| کاراکتر تنها
____________________________________________
5 |<>| > -------------- 5 |<>| ستون تنها
____________________________________________
5 |<>| > = -------------- 5 |<>| پارامتر تنها
____________________________________________
5 |<>| < -------------- 3 |<>| عبارت ترکيبي
____________________________________________
5 |<>| < = -------------- 2 |<>| نوع داده اي عددي
____________________________________________
3 |<>| LIKE ک -------------- 1 |<>| انواع داده اي ديگر
____________________________________________
0 |<>| <> -------------- 0 |<>| نوع داده اي کاراکتر

____________________________________________
---------------------------- 0 |<>| NULL

____________________________________________


به اين مثال دقت کنيد :


کد:
…. Where smallint_column = 1234
اين شرط جستجو 27 امتياز خواهد داشت :
• 5 امتياز براي ستون smallint_column که بتنهايي در سمت چپ قرار دارد
• 2 امتياز براي نوع داده اي ستون smallint_column که عددي است
• 10 امتياز براي عملگر مساوي
• 10 امتياز براي عبارت عددي 12345 که به تنهايي در سمت راست قرار دارد

حال به اين مثال دقت کنيد :


کد:
… WHERE char_column > = varchar_column | | 'x'
اين مثال تنها 13 امتياز خواهد داشت :
• 5 امتياز براي ستون char_column که بتنهايي در سمت چپ قرار دارد
• 5 امتياز براي عملگر > =
• 3 امتياز براي عبارت ترکيبي varchar_column | | 'x'
اما چنانچه آن را به صورت زير در آوريم :




کد:
GET var AS varchar_column | | 'x'.
…. WHERE char_column > = var
آنگاه 15 امتياز خواهد گرفت که کاملا منطقي است. چرا که عمل or بين varchar_column و 'x' فقط يکبار انجام ميشود.
قرار دادن ستونها در ترتيب صحيح خود
يکي از راههاي بهبود بازدهي در زماني که در يک عبارت جستجو ميخواهيم چند ستون را شرکت دهيم ، رعايت ترتيب ستونهاست مثل :
کد:
SELECT * FROM Table1WHERE column1 = 5
AND column2 = 77.3
AND column3 = 'Smith'
AND column4 < 117
AND column4 > column5
نکته : اکثر DBMS هاي معروف به طور خودکار اين عمل را انجام ميدهند.

اصل تعدي
بر اساس اصل تعدي داريم :
کد:
IF(A  B) IS TRUE AND (B  C) IS TRUE
THEN (A  C) IS TRUE AND NOT (A  C) IS FALSE

با استفاده از اين اصل در برخي موارد ميتوان جاي عملوندها را بدون تغيير مفهوم کلي عبارت تغيير دهيم به گونه اي که عبارت شرطي ما امتياز بيشتري بدست آورد مثل :
کد:
Expression #1... WHERE column1 < column2
AND column2 = column3
AND column1 = 5

Expression #2
... WHERE 5 < column2
AND column2 = column3 AND column1 = 5
که عبارت دوم بهينه تر از عبارت نخست است.
در مثال زير ، با تغيير عبارت SQL و تبديل آن به حالت دوم ، سرعت اجرا نيم برابر بيشتر مي شود.
کد:
Expression #1SELECT * FROM Table1
WHERE column1 = 5 AND
NOT (column3 = 7 OR column1 = column2)


Expression #2
SELECT * FROM Table1
WHERE column1 = 5
AND column3 <> 7 AND column2 <> 5
نکته : تنها نگراني در استفاده از اصل تعدي ، برخورد با مقادير NULL است که خوشبختانه DMBS هاي مطرح مثل SQL Server هنگامي که طرف راست يک عملگر مثل > = مقدار NULL باشد FALSE بر ميگردانند.

مثالي از راهنماي online پايگاه داده MySQL
کد:
... WHERE a < b AND b = c AND a = 5transforms to:
... WHERE b > 5 AND b = c AND a = 5



عدم حذف کدهاي به ظاهر غير مؤثر
در برخي مواقع به کدهايي برميخوريم که بديهي به نظر ميرسند و به ظاهر زائد ميباشند. مثلا قطعه
کدهاي زير را ببينيد :
کد:
... WHERE column1 + 0... WHERE 5 + 0.0
... WHERE column1 IN (1, 3, 3)
... CAST(1 AS INTEGER) ... WHERE 'a' || 'b'
و بهتر باشد که حذف گردد اما در اغلب اين مواقع چنانچه دليل اصلي وجود چنين عبارتهايي را نمي دانيم بهتر است که آنها را به حال خود رها کنيم و يا چنانچه قصد بهينه سازي آنها را داريم، بسيار محتاط عمل کنيم چرا که در اکثر قريب به اتفاق مواردي که به چنين کدهايي بر ميخوريم ، برنامه نويس ايجاد کننده آن کدها دليل خاصي براي اين کار خود داشته است.
در مثال بالا ممکن است به دليل وجود يک ايندکس روي ستون col_indx ، شرط جستجو به اين شکل در آمده باشد و چنانچه اين کد را حذف کنيم نه تنها بازدهي بالا نخواهد رفت بلکه ممکن است شديدا افت کند.
گاهي اين کدها به دلايل ديگري مثل در نظر نگرفتن ايندکس ها، تغيير نوه دادهاي حاصل از محاسبه، تفاوت قائل شدن بين انواع داده اي مشابه (مثل samllint, integer) و ... ايجاد شده باشند. پس توصيه ما اين است که چنين عباراتي را تا زماني که دليل واقعي آنها را نمي دانيد تغيير ندهيد.
دقت در جستجوهاي حساس به حروف
از انجايي که يک قاعده کلي در مورد حساسيت به حروف در کليه DBMS ها وجود ندارد – مثلا Microsoft Access رشته "SMITH" را با "Smith" يکسان در نطر ميگيرد اما SQL Server به گونه اي است که در آن ميتوان انتخاب کرد که حساس به حروف باشد يا نه- برخي برنامه نويسان در صدد برمي آيند تا با افزودن کدهايي عدم حساسيت به حروف را مثلا اينگونه نشان دهند :
کد:
... WHERE UPPER(column1) = 'SMITH'
اين کار هرچند با ظاهر در موقعي که با کاراکترهاي لاتين کار ميکنيم ممکن است مشکلي ايجاد نکند اما در هنگام کار با ديگر زبان ها به خصوص آلماني و فرانسوي ميتواند مشکل ساز باشد. به مثال زير دقت کنيد :
عبارت 'résumé' در زبان آلماني به معناي curriculum vitae است که اگر تابع زير روي آن اعمال گردد :
کد:
... UPPER('résumé')
حاصل RESUME خواهد بود بمعناي begin again !!!
چرا که در هنگام تبديل حروف کوچک به بزرگ علايم نحوي آن حذف گرديده اند و معناي لغت بکلي دگرگون شده است.

پاسخ
 سپاس شده توسط Dash @li


پرش به انجمن:


کاربرانِ درحال بازدید از این موضوع: 1 مهمان